Ein lernendes System besitzt einen Erfahrungsschatz, der bei der Verarbeitung von Eingaben beteiligt ist: Zum Aufbau eines lernenden Systems müssen zunächst Kategorien wie z.B. "Traurig" oder "Fröhlich" gebildet werden. Für diese Kategorien werden dann Beispiele (z.B.Bilder) vorgegeben. Mit diesen gesammelten Beispielen wird das System dann trainiert. Nach dem Training kann das System seinen Erfahrungsschatz auf neue Beispiele anwenden: In der Anwendungsphase berechnet das System für neue Bilder Wahrscheinlichkeiten (z.B. 95,4%), mit der das Bild zu einer Kategorie gehört.