Überwachtes Lernen mit Neuronalen Netzen

„Habe Mut, dich deiner eigenen künstlichen Intelligenz zu bedienen.“

Worum geht es hier?

In diesem Kapitel wird erklärt, wie man eine künstliche Nervenzelle in der Informatik repräsentieren kann. Man spricht dann auch von einem so genannten künstliches Neuron oder einem Perzeptron.

Weiterhin geht es darum, wie man viele dieser künstlichen Neuronen zu einem so genannten künstlichen neuronalen Netzwerk (KNN) zusammenschalten kann.

Schließlich wird auch noch erläutert, wie man ein solches KNN dann mit Hilfe von vorklassifizierten Trainingsdaten automatisiert lernen lassen kann (Machine-Learning oder Deep-Learning).

Zum Implementieren werden in diesem Kapitel Jupyter-Notebooks eingesetzt. Wenn du diese noch nicht kennst, dann kannst du hier mehr darüber erfahren.